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摘要:
针对多水下自治机器人(UUV)协同定位模型中的非线性问题,论文提出利用容积卡尔曼滤波(CKF)方法对协同定位状态空间模型进行最优状态估计,通过仿真试验,证明了该方法的可行性.
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文献信息
篇名 基于CKF的多UUV协同定位方法
来源期刊 舰船电子工程 学科 交通运输
关键词 多水下自治机器人 协同定位 容积卡尔曼滤波
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 导航与控制
研究方向 页码范围 53-56,99
页数 5页 分类号 U675.7
字数 3491字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9730.2018.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王亚波 8 7 2.0 2.0
2 王红华 7 10 2.0 3.0
3 魏世乐 5 6 2.0 2.0
4 杨建 5 4 1.0 2.0
5 罗涛 13 87 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多水下自治机器人
协同定位
容积卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
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