关联规则算法在临床医疗诊断中的应用

• 作者: 姚旭升 杨静 谢颖夫 贺建峰
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则挖掘 SPSSModeler 临床辅助诊断
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 162-164
• 页数: 3页
• 分类号: TP319
• 字数: 2054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172521

摘要

为了从临床数据中挖掘出疾病之间的相关性,为疾病临床诊断提供一种辅助方法,使用SPSS Statistics进行数据预处理,将数据转化为布尔数据,最后应用SPSS Modeler搭建基于Apriori算法的关联规则挖掘数据流,采用云南某医院2013年住院病案首页数据(共54841条)建立疾病间的关联规则模型.从227种疾病中挖掘出信度大于20％ 的关联规则共40条,涉及20种疾病.关联规则挖掘可以从大量临床数据中发现疾病间潜在关联,为相关疾病的临床诊断提供辅助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢颖夫		25	75	5.0	7.0
2	贺建峰	昆明理工大学信息工程与自动化学院	61	281	9.0	13.0
3	杨静	昆明理工大学信息工程与自动化学院	19	44	4.0	5.0
4	姚旭升	昆明理工大学信息工程与自动化学院	3	9	2.0	3.0