川东北元坝地区长兴组岩相及裂缝表征预测

• 作者: 刘远洋 王浩 陈志强
• 来源期刊: 天然气勘探与开发
• 关键词: 深度神经网络 岩相预测 最大似然 相干 裂缝预测 晚二叠世
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 地质勘探
• 页码范围: 26-32
• 页数: 7页
• 字数: 4264字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12055/gaskk.issn.1673-3177.2018.03.005

摘要

川东北元坝地区二叠系上统长兴组储层具有储层薄、非均质性强、裂缝发育且类型多样的特点.常规叠后波阻抗反演技术难以展示岩性非均质性及识别薄储层,因此,在叠后波阻抗反演基础上,充分利用叠后地震数据及井点处的岩相信息,在井点处建立地震数据与岩性的对应模式,引入深度神经网络预测技术,将井点岩相训练结果推广至井间,再通过贝叶斯判别其对应的岩性概率,实现井间岩性预测;对比相干法裂缝预测,开展了最大似然法裂缝预测,计算每个样点的相似性,保留最小相似值.结果表明:①深度神经网络技术预测岩相与实钻吻合度高,能提高储层横向分辨能力;②最大似然法预测裂缝与相干法预测裂缝相比,可展示裂缝发育细节,表征中小尺度裂缝,与实钻结果具有更高的吻合度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘远洋	中国石化西南油气分公司勘探开发研究院	9	29	3.0	5.0
2	王浩	中国石化西南油气分公司勘探开发研究院	13	42	4.0	6.0
3	陈志强		9	27	3.0	5.0