陆相页岩气资源评价中人工智能算法的探索——以苏北盆地溱潼凹陷为例

• 作者: 李振生 杨伟松 谈迎
• 来源期刊: 物探与化探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 陆相页岩气 溱潼凹陷 模糊综合预测 人工智能 算法设计
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 方法研究·信息处理·仪器研制
• 页码范围: 96-103
• 页数: 8页
• 分类号: P631
• 字数: 7325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11720/wtyht.2018.1.11

摘要

将下扬子区苏北盆地溱潼凹陷作为示范区,探讨了人工智能该如何进行页岩气资源评价的问题.给出了可采用的运算方法的组合设计,针对工区陆相页岩气资源评价参数进行了全过程的示范操作:用变形结构分区的方法在平面上将溱潼凹陷分成14个样品区,用模糊数学的方法对定性参数进行定量、半定量取值打分,用因子分析方法对平面上14个样品区进行了单层评价;以平面上14个样品区单层评价为基础,给出了14个样品区5个页岩气目的层在垂向上的叠合评价.为了解决叠合评价时样品区各单层数据的等价性,引入全零值和分级值进行评价、排优.这种针对页岩气资源评价的定性、定量和多层混合问题进行定量综合评价的组合运算方法,可以被开发页岩气资源人工智能评价系统所借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨伟松	江西科技师范大学通讯与电子学科	15	6	1.0	1.0
2	李振生	合肥工业大学资源与环境工程学院	26	138	8.0	11.0
3	谈迎		2	2	1.0	1.0