Google Earth Engine在地球科学与环境科学中的应用研究进展

• 作者: 刘一韬 李世卫 郝斌飞 韩旭军 马明国
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: Google Earth Engine(GEE) 大数据 云计算 三峡库区 时空变化趋势
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: GEE专栏
• 页码范围: 600-611
• 页数: 12页
• 分类号: P237|TP75
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.4.0600

摘要

21世纪以来,随着全球信息化与工业化的高度集成发展,出现了物联网与云计算,人类进入大数据时代.在地学、环境科学及相关学科领域,海量地理、遥感及社会经济等数据产生,在本地平台存储、管理以及分析数据的传统方式已经较难满足当前需求.Google Earth Engine(GEE)云平台由Google云基建提供,是一个对海量地球科学数据集(尤其是遥感影像数据)进行全球尺度在线处理分析和可视化的云计算平台,它利用谷歌强大的计算能力,可以分析处理多种环境与社会问题,如气候变化、植被退化、粮食安全和水资源短缺等.首先对GEE云平台进行介绍,综述了近年来应用GEE云平台所做的相关研究,然后应用该平台及MODIS土地覆盖类型数据,研究了2002～2013年三峡库区主要土地覆盖类型的时空变化规律.结果表明:以林地、灌丛草地以及耕地变化最为明显.最后,经粗略统计得出GEE云平台无论在成本还是效益方面,其综合效率提升90％以上.GEE云平台不仅可以为地学及遥感领域专家提供强有力的支持,也能为相关学科领域人员进行科学研究提供帮助,是一个高效的科研工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马明国	西南大学遥感大数据应用重庆市工程研究中心	23	125	6.0	10.0
5	郝斌飞	西南大学遥感大数据应用重庆市工程研究中心	1	14	1.0	1.0
9	韩旭军	西南大学遥感大数据应用重庆市工程研究中心	1	14	1.0	1.0
13	刘一韬		1	14	1.0	1.0