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摘要:
为提高水下图像质量,分析了高斯降采样的缺点,引入了图像尺度空间的理论,采用非线性尺度空间的P-M模型,并结合高斯降采样,构造出一种新的图像降采样方法,该方法能在保留图像边缘信息的基础上,实现去噪和尺度缩放的功能.最后,针对水下图像对比度差的特点,研究了图像增强算法,对传统的模糊增强算法进行了改进,并通过实验验证了改进的增强算法比传统的模糊增强算法更适合水下管道图像的增强处理.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于模糊灰度变换的水下图像增强技术研究
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 水下图像 P-M模型 图像降采样 图像增强 模糊增强算法 去噪 尺度缩放 图像滤波
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 船舶与海洋工程
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TP23
字数 5762字 语种 中文
DOI 10.11991/yykj.201710006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王卓 哈尔滨工程大学船舶工程学院 36 325 10.0 16.0
2 杨帆 22 33 4.0 4.0
3 许威 32 74 4.0 7.0
4 黄江中 34 51 3.0 6.0
5 陈秀清 8 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
水下图像
P-M模型
图像降采样
图像增强
模糊增强算法
去噪
尺度缩放
图像滤波
研究起点
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应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
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