原文服务方: 发电技术       
摘要:
多微电网并网方式主要有单独并网方式和联合协调并网方式,这2种并网方式下微电网内部的微电源工作状态不同导致发电成本不同.为了减少发电成本,在满足相关微电源约束条件的前提下,建立一种考虑经济性的多微电网能量优化调度模型和单微电网的优化调度模型.由于传统人工鱼群算法精度低,收敛速度慢,提出一种基于模拟退火算法改进的人工鱼群(the artificial fish swarm algorithm based on simulated annealing algorithm,SA_AFSA)算法,该算法克服了传统鱼群算法的缺点.结合具体算例,通过该算法来求解单微电网和多微电网经济性优化调度问题,并比较2种并网方式下的发电成本.实验结果表明,在仅考虑经济性的前提下,多微电网联合协调并网的发电成本低于单微电网单独并网.
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文献信息
篇名 考虑经济性的多微电网优化调度研究
来源期刊 发电技术 学科
关键词 多微电网 单独并网 联合协调并网 优化调度 SA_AFSA算法 发电成本
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 能源互联网
研究方向 页码范围 397-404
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.12096/j.2096-4528.pgt.2018.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何力 上海电机学院电气学院 7 13 1.0 3.0
2 吕红芳 上海电机学院电气学院 28 59 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
多微电网
单独并网
联合协调并网
优化调度
SA_AFSA算法
发电成本
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
发电技术
双月刊
2096-4528
33-1405/TK
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2875
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总被引数(次)
10204
论文1v1指导