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摘要:
立足于多属性决策领域中关于产品的评价选择问题,文章结合关联规则理论,从历史信息中挖掘出相应的关联规则,并构建置信规则库系统,最终构建偏好评价模型来准确把握投资者偏好,提高融资成功率.通过对国内P2P网络平台投资者偏好情况进行问卷调研,测度投资者对不同影响因素的偏好得分.对比发现,置信规则库系统的计算结果与研究结果基本一致,证明规则库系统可合理有效地测度P2P网络借贷市场中投资者偏好,也为设计更具吸引力的融资标的提供重要的决策信息.
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文献信息
篇名 基于置信规则库系统P2P网络借贷市场投资者偏好测度
来源期刊 安徽师范大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 置信规则库 证据推理 关联规则 投资者偏好
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 物理与电子信息科学
研究方向 页码范围 341-349
页数 9页 分类号 N93
字数 6702字 语种 中文
DOI 10.14182/J.cnki.1001-2443.2018.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王应明 福州大学经济与管理学院 148 831 14.0 23.0
2 陈婷婷 福州大学经济与管理学院 5 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
置信规则库
证据推理
关联规则
投资者偏好
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2443
34-1064/N
大16开
安徽省芜湖市北京东路1号
26-207
1957
chi
出版文献量(篇)
2772
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12
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