足球赛事战报的自动写作研究

• 作者: 吕学强 周建设 张凯 王文超
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自动写作 足球 战报 实时数据
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 专题报道:基于大数据的自然语言分析与理解
• 页码范围: 271-278
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6102字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2017.156

摘要

在分析不同类型体育赛事报道特点的基础上, 首次提出一种以实时数据作为数据源的足球赛事战报自动写作方法.该方法利用历史战报, 对实时数据进行自动标注, 得到训练集, 使用卷积神经网络(CNN)对标注后的实时数据进行建模, 自动识别实时数据中的关键事件, 将关键事件中结构化的信息生成战报风格的自然语言.实验表明, 与其他方法相比, 该方法写作效果更好, 内容更加详实, 可以很方便地扩展到其他赛事的自动写作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕学强	北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室	146	1187	15.0	30.0
2	周建设	首都师范大学北京成像技术高精尖创新中心	35	156	7.0	11.0
3	张凯	首都师范大学北京成像技术高精尖创新中心	10	13	2.0	3.0
4	王文超	北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室	1	1	1.0	1.0