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摘要:
风电随机性和间歇性导致基于典型方式计算的通道极限输电能力(TTC)有效性降低.提出一种TTC的自适应向量机估计方法,通过风电与负荷场景聚类形成代表性场景,采用重复潮流-二分法计算各场景下含暂稳约束的断面TTC值,经过最大信息系数与基于非参互信息的无监督特征筛选后,利用基于网格搜索-遗传算法寻优的自适应支持向量机对TTC进行回归估计.算例验证表明,该方法具备较强的数据拟合能力和非线性泛化能力,在线计算结果精确,能够实现TTC快速在线估计.
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文献信息
篇名 风电外送通道极限传输能力的自适应向量机估计
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 风电 极限传输能力 运行规则提取 自适应支持向量机
年,卷(期) 2018,(14) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 3342-3352
页数 11页 分类号 TM732
字数 8162字 语种 中文
DOI 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.170766
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘俊勇 四川大学电气信息学院 423 6701 41.0 61.0
2 刘友波 四川大学电气信息学院 146 1570 21.0 33.0
3 穆钢 东北电力大学电气工程学院 93 3138 30.0 53.0
4 刘挺坚 四川大学电气信息学院 10 30 3.0 5.0
5 邱高 四川大学电气信息学院 11 41 3.0 6.0
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风电
极限传输能力
运行规则提取
自适应支持向量机
研究起点
研究来源
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电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
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