基于改进神经网络算法的动态电源管理研究

• 作者: 李颜鑫 郄君 韩晓倩
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电源运行 动态管理 神经网络算法 均衡能量开销
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 436-437
• 页数: 2页
• 分类号: TM73
• 字数: 1567字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2018.03.038

摘要

采用改进神经网络算法,构建了具有均衡能量开销的动态电源管理方式.该方式可以较为准确地预测电源系统的运行特性,有效降低系统的开销,提高电源系统工作的灵活性和适应性,达到提高电源运行效率,延长寿命的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩晓倩		21	54	4.0	6.0
2	李颜鑫	石家庄铁道大学四方学院	9	21	3.0	4.0
3	郄君		16	43	4.0	5.0