基于神经网络优化PID控制的航空整流器

• 作者: 刘明春 姜静 张树团
• 来源期刊: 电力电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 整流器 神经网络算法 空间矢量脉宽调制 控制器
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 装置与应用
• 页码范围: 88-91
• 页数: 4页
• 分类号: TM461
• 语种: 中文

摘要

为解决采用空间矢量脉宽调制(SVPWM)整流器比例积分微分(PID)参数选取困难的问题,利用神经网络算法对该整流器的PID控制器进行优化,设计了一种基于神经网络优化PID控制的航空用整流器,实现了PID控制器控制参数的在线整定.实验结果表明,与采用传统PID控制的整流器相比,利用神经网络优化PID控制器的航空整流器能有效降低谐波,其总谐波畸变率约为5％,达到了设计要求.