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摘要:
针对公路危化品运输不能实时监测危化品状态的问题,设计了基于AI视觉技术的公路危化品运输数字化群监测和故障预测系统.该系统通过图像仪表数据采集器、数据监测分析、北斗导航定位等技术,实时获取危化品所处环境的温度、压力、湿度、振动、有毒有害气体等各种状态信息,并预测事故与定位跟踪,实现危化品在运输过程中的智能化、全程化监测.
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文献信息
篇名 公路危险品运输数字化群检测系统设计
来源期刊 广东公路交通 学科 交通运输
关键词 大数据监测分析 仪表图像识别 危化品运输 北斗导航定位
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 道路工程
研究方向 页码范围 64-66
页数 3页 分类号 U492.8
字数 3081字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7619.2018.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄捷洲 4 3 1.0 1.0
2 黄裕 2 0 0.0 0.0
3 邱学文 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据监测分析
仪表图像识别
危化品运输
北斗导航定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东公路交通
双月刊
1671-7619
44-1275/U
大16开
广东省广州市白云大道北丛云路283号
1975
chi
出版文献量(篇)
2330
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