超短期风电功率爬坡事件检测和统计分析

• 作者: 刘红柳 孙涌 李大勇 杨茂 马剑
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 超短期 风电功率 爬坡事件 检测 统计分析
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 62-68
• 页数: 7页
• 字数: 3633字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC170290

摘要

随着风电渗透率的逐渐增加,超短期风电功率爬坡事件对电力系统的影响愈来愈显著.当前国内对爬坡事件没有明确定义,且缺少相应的检测方法和统计分析.阐述了爬坡事件的定义,提出了一种超短期风电功率爬坡事件检测方法,并从爬坡持续时间、爬坡变化率和爬坡幅值三个方面对上爬坡和下爬坡两种爬坡类型进行了统计.最后分析了超短期风电功率爬坡事件的日、月分布规律.实例证明,所提出的检测方法可以快速准确地检测出风电功率爬坡事件及其特征值.统计结果表明,上爬坡事件和下爬坡事件的爬坡持续时间、爬坡变化率和爬坡幅值三个爬坡特征具有较高对称性,但两类爬坡事件高发在一天之中不同的时段,也表现出明显的日、月分布特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨茂	东北电力大学电气工程学院	66	549	13.0	20.0
2	刘红柳	东北电力大学电气工程学院	5	39	3.0	5.0
3	李大勇		12	48	4.0	6.0
4	马剑	东北电力大学电气工程学院	3	8	2.0	2.0
5	孙涌		5	35	4.0	5.0