基于灰色关联分析的风机故障诊断

• 作者: 代星 吴垚 岳永威 赵元松
• 来源期刊: 机电设备
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船舶工业 风机 状态监测 故障诊断 故障样本 灰色关联分析
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: U664.5
• 字数: 2314字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16443/j.cnki.31-1420.2018.05.007

摘要

风机作为船舶工业领域的关键设备,对正常生产有很重要的作用.当前的诊断方法尚难以对风机实现整个故障状态空间上的实时状态监测和故障诊断,通过分析风机故障诊断方法的差异,提出结合风机典型故障信号源特征,利用风机征兆和故障之间的关系建立故障样本,通过灰色关联分析法建立风机状态数据与故障数据样本的联系,利用关联程度的大小达到有效识别风机故障的目的,试验表明该方法具备正确性和可行性,能够指导风机的故障诊断工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳永威		3	1	1.0	1.0