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摘要:
火灾探测器在报警系统中起监测作用,单一的感烟探测器或者感温探测器很容易受环境因素干扰,造成误报、漏报.本文将烟雾和温度复合,结合模糊神经网络算法解决这些问题.同时利用Zigbee无线通讯方式传递信号,有效提高探测器的灵敏度和准确性,达到无线报警的功能.
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文献信息
篇名 基于Zigbee技术的复合火灾探测器设计
来源期刊 吉林建筑大学学报 学科 工学
关键词 Zigbee技术 复合火灾探测器 神经网络
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 信息科技
研究方向 页码范围 67-70
页数 4页 分类号 TP277
字数 1363字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0185.2018.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩成浩 吉林建筑大学电气与计算机学院 87 449 8.0 19.0
2 高磊 吉林建筑大学电气与计算机学院 2 1 1.0 1.0
3 王蕊 吉林建筑大学电气与计算机学院 1 0 0.0 0.0
4 王龙旭 吉林建筑大学电气与计算机学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
Zigbee技术
复合火灾探测器
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林建筑大学学报
双月刊
1009-0185
22-1413/TU
大16开
长春市新城大街5088号
1984
chi
出版文献量(篇)
2717
总下载数(次)
7
总被引数(次)
9535
论文1v1指导