MapReduce在气象数据传输时效统计中的应用

• 作者: 刘旭林 桑雪竹 王鳞春 赵文芳
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: MapReduce 数据传输 时效 到报率 及时率
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 238-243
• 页数: 6页
• 分类号: P315.69
• 字数: 4393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13878/j.cnki.jnuist.2018.02.017

摘要

气象数据的传输时效保障已成为探测和信息部门的重要工作之一,快速统计各类数据到报率和及时率成为一项迫切需求.基于 MapReduce 编程模型设计了各类数据到报率和及时率的算法,在Hadoop平台上利用该算法实现了各类数据的逐日到报率和及时率的统计,选择文本方式和Sequence File方式作为Ma-pReduce计算模型的输入数据源进行对比试验.试验结果表明,Sequence File 作为数据源能更好地提升MapReduce并行运算的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘旭林		21	476	11.0	21.0
2	赵文芳		12	168	6.0	12.0
3	桑雪竹		1	0	0.0	0.0
4	王鳞春		1	0	0.0	0.0