图像美感质量评价方法研究

• 作者: 周军 王嶺
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 关键词: 美学计算 图像特征 支持向量回归
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 19-24
• 页数: 6页
• 字数: 3704字
• 语种: 中文

摘要

随着计算机技术的高速发展,图像美学计算成为了当下一个热门研究方向,计算机美学成为了目前解决图像美学计算问题的热门思路.本文研究目的在于利用计算机模拟人类的视觉系统与审美的思维,对图像进行美感质量的评估.论文选用DPChallenge平台上的图像,构建了具有美感分值标注的美感图像库,设计了一种涵盖尺寸、颜色、清晰度、景深以及局部特征五大图像属性的25维图像美学特征向量,基于多核学习的支持向量机建立图像美感评估模型,实验结果证明所选特征在美感质量评价上的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周军	上海交通大学图像通信与网络工程研究所	92	1034	12.0	30.0
2	王嶺		7	18	2.0	4.0