智能电网下基于负荷识别的居民电动汽车需求响应特性建模方法研究

• 作者: 刘博 曹大卫 梁海峰 郑灿 高亚静
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷识别 电动汽车 峰谷分时电价 负荷预测 需求侧响应
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 电动汽车
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: TM714
• 字数: 6668字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2018.05.001

摘要

当前智能电网技术的发展对系统负荷响应特性的建模工作提出了更高的要求,特别是大规模电动汽车并网后针对居民充电行为的需求响应特性应该得到进一步研究.基于非侵入式负荷监测技术,本文分析了电动汽车实际充电功率特点,提出一种在居民家庭日负荷曲线中识别充电负荷的方法,并将此识别结果作为需求侧响应特性建模的数据基础;针对充电负荷与环境温度、 日类型的相关性,本研究将相似日短期负荷预测算法引入到负荷转移率计算过程中,减小因日负荷波动带来的计算误差,并采用优化算法进行参数辨识,进而建立更为准确的分时电价下电动汽车充电负荷响应特性模型.最后仿真验证了该建模方法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高亚静	华北电力大学电力工程系	43	362	11.0	17.0
2	梁海峰	华北电力大学电力工程系	38	711	13.0	26.0
3	刘博	华北电力大学电力工程系	7	12	3.0	3.0
4	曹大卫	华北电力大学电力工程系	3	9	2.0	3.0
5	郑灿	华北电力大学电力工程系	5	13	3.0	3.0