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摘要:
为了研究2个或多个要素之间的相关性,以金华市为例,采用分层多尺度方法对本研究区的地表温度与归一化植被指数(NDVI)及高程之间的相关性进行研究.结果表明:在金华市本级范围内进行相关性分析,地表温度与归一化植被指数及高程之间存在着明显的负相关关系;在4种分辨率(30,100,300,1000 m)下,地表温度与归一化植被指数之间存在着弱的负相关关系,而地表温度与高程之间存在着较强的负相关关系;在较小研究区域内,相关系数变化范围会随着粒度的增加和研究区域的减小而扩大.因此,要素之间的相关性大小与研究尺度密切相关.
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文献信息
篇名 利用分层多尺度方法研究地表温度与高程及NDVI之间的相关性 ——以浙江省金华市为例
来源期刊 浙江师范大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 分层多尺度方法 相关性分析 可塑性面积单元问题 地表温度 归一化植被指数 高程
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 地理
研究方向 页码范围 459-465
页数 7页 分类号 P95
字数 3953字 语种 中文
DOI 10.16218/j.issn.1001-5051.2018.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁勤欧 浙江师范大学地理与环境科学学院 34 93 5.0 8.0
2 康育龙 浙江师范大学地理与环境科学学院 7 3 1.0 1.0
3 程姌 浙江师范大学地理与环境科学学院 4 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
分层多尺度方法
相关性分析
可塑性面积单元问题
地表温度
归一化植被指数
高程
研究起点
研究来源
研究分支
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浙江师范大学学报(自然科学版)
季刊
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