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摘要:
多属性决策在经济、社会和工程等领域有着广泛的应用.由于决策系统的结构复杂性和对外界环境的开放性,传统的实数型信息很难刻画系统的特征,有必要研究不确定信息环境下多属性决策模型和方法.论文对近十余年来研究的几种不确定信息及其信息集成算子,多属性决策的赋权方法和决策技术,若干偏好关系一致性的概念、不一致性调整的算法、偏好关系的排序方法和共识性模型等问题进行了综述,并对未来的研究进行了展望.
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文献信息
篇名 不确定信息环境下多属性决策方法的研究进展
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 多属性决策 不确定信息 偏好关系 信息集成 赋权方法
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 10-29
页数 20页 分类号 O224
字数 13077字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2018.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈华友 安徽大学数学科学学院 197 2525 27.0 41.0
2 周礼刚 安徽大学数学科学学院 72 479 14.0 18.0
3 陶志富 安徽大学经济学院 24 118 7.0 10.0
4 刘金培 安徽大学商学院 31 183 8.0 12.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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多属性决策
不确定信息
偏好关系
信息集成
赋权方法
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期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
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2368
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