基于随机共振与粒子群优化的毫米波辐射计信号去噪算法

• 作者: 张翼龙 李跃华 陈建飞 韩凌云
• 来源期刊: 安徽师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 毫米波辐射计 随机共振 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 物理与电子信息科学
• 页码范围: 335-340
• 页数: 6页
• 分类号: TN001
• 字数: 4247字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14182/J.cnki.1001-2443.2018.04.006

摘要

毫米波辐射计由于具有全天候工作、识别金属目标能力强、隐蔽性好等特点,具有广阔的应用前景.然而由于大气干扰、辐射计本身抖动等影响,毫米波辐射计的输出信号隐没在强噪声背景下.传统的微弱信号检测方法在强噪声背景下信噪比改善性能并不理想,本文提出了一种基于可变惯性权重和信息共享的粒子群优化的自适应随机共振算法的毫米波辐射计信号去噪算法.实验结果表明,本文方法对噪声的变化有更好的鲁棒性,尤其在强噪声背景下相比于传统去噪算法,能更好地改善信号的输出质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李跃华	南京理工大学电子工程与光电技术学院	50	232	8.0	11.0
2	韩凌云	南京理工大学电子工程与光电技术学院	8	24	3.0	4.0
4	陈建飞	南京邮电大学电子与光学工程学院	15	24	2.0	4.0
5	张翼龙	南京理工大学电子工程与光电技术学院	3	1	1.0	1.0