基于主成分分析的青藏高原多年冻土区高寒草地土壤质量评价

• 作者: 刘鑫 吕明侠 孙岩 杨文静 王一博 赵金鹏
• 来源期刊: 冰川冻土
• 学科: 农学
• 关键词: 青藏高原 土壤质量 主成分分析 最小数据集
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 冰冻圈与全球变化
• 页码范围: 469-479
• 页数: 11页
• 分类号: S158
• 字数: 12293字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7522/j.issn.1000-0240.2018.0052

摘要

土壤质量评价是提高对土壤质量理解的关键环节.为了了解青藏高原多年冻土区高寒草地土壤质量的基本情况,在青藏高原腹地西大滩至安多地区,根据不同海拔梯度和植被盖度共采集了154个土壤样品.通过主成分分析(PCA)法确定了影响青藏高原多年冻土区高寒草地土壤质量的最小数据集(MDS):全氮、全磷、全钾.根据影响土壤质量的最小数据集对青藏高原多年冻土区高寒草地土壤质量进行评价,得出了不同海拔、不同植被盖度下的土壤质量指数(SQI).通过对不同海拔、不同植被盖度的土壤质量指数进行对比研究表明:随着海拔的升高,SQI呈增加的趋势,即海拔4300～4600 m(0.270±0.043)<海拔4600～4900 m(0.326±0.061)<海拔4900～5200 m(0.410±0.075);随着植被盖度的增加,SQI也呈现增加的变化趋势,即植被盖度小于50％(0.262～0.265)<植被盖度大于50％(0.336～0.344).在分别考虑了有机质、盐分、土壤水分对土壤质量的影响下得出的土壤质量指数值与基于最小数据集得到的土壤质量指数相一致,说明基于主成分分析的最小数据集可以对青藏高原多年冻土区高寒草地土壤质量做出较准确的评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王一博	兰州大学资源环境学院	38	1323	23.0	36.0
3	孙岩	兰州大学资源环境学院	18	109	7.0	10.0
6	刘鑫	兰州大学资源环境学院	20	54	5.0	6.0
7	吕明侠		3	9	1.0	3.0
8	杨文静	兰州大学资源环境学院	6	19	3.0	4.0
9	赵金鹏	兰州大学资源环境学院	1	9	1.0	1.0