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摘要:
针对基于时间感知的测试用例优先排序问题,提出了整数线性规划与遗传算法相结合的混合求解算法.首先,基于整数线性规划,选择待测程序实体的覆盖量最大且满足时间约束的测试用例集;然后,根据程序实体覆盖矩阵对个体进行编码,以程序实体覆盖速率作为适应度函数,利用遗传算法对测试用例集进行排序.选择5个经典的基准开源项目进行实验,以分支和方法作为程序实体,时间约束分别为25%和75%.实验结果表明,混合算法收敛速度快、稳定性好,优于传统整数线性规划方法.该算法有助于尽早发现软件缺陷,降低回归测试成本.
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文献信息
篇名 基于ILP和GA的时间感知测试用例优先排序混合算法
来源期刊 东南大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 测试用例优先排序 整数线性规划 遗传算法 时间约束
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-35
页数 8页 分类号 TP311.53
字数 1490字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7985.2018.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙家泽 西安邮电大学计算机学院 60 242 9.0 11.0
5 王刚 西安邮电大学计算机学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
测试用例优先排序
整数线性规划
遗传算法
时间约束
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(英文版)
季刊
1003-7985
32-1325/N
大16开
南京四牌楼2号
1984
eng
出版文献量(篇)
2004
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1
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8843
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