联合CloudSat-CALIPSO-MODIS进行云相态检测的新方法

• 作者: 宫明艳 李正强 许丹丹 魏轶男 麻金继
• 来源期刊: 大气与环境光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: CloudSat CALIPSO MODIS 云相态识别
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 光学遥感
• 页码范围: 462-473
• 页数: 12页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6141.2018.06.007

摘要

云与生活息息相关,云参量的定量研究便显得极其重要,其中包括云相态的精确判识.由于传统基于单传感器的云相态识别算法都存在一定的局限性,提出了联合CloudSat-CALIPSO-MODIS多传感器进行云相态检测的新方法,提高了云相态的识别精度.利用2008年5月2日和2010年2月1日的CloudSat、CALIPSO、MODIS综合观测数据,获取了6种云相态,包括不确定云,混合云,水云,过冷水云,冰云和晴空.结果表明协同算法可以更精确地进行云相态识别,并为数值天气预报提供条件,具有重要的科学意义.