一种基于颜色尺度不变和FANN搜索的图像匹配算法

• 作者: 吴萌 宋琳 张少坤 罗婵 马宗方
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 颜色不变量 FANN SIFT 高斯颜色模型 多尺度空间
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 468-472
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2750字
• 语种: 中文

摘要

针对彩色图像匹配大多数仅利用图像灰度特征,忽视彩色信息,在颜色相近区域易造成误匹配的问题,引入颜色不变量,提出一种用于彩色图像的颜色尺度不变匹配算法.该算法首先将图像的RGB 颜色模型转换到高斯颜色模型.随后,通过计算颜色不变量代替灰度信息作为输入,建立多尺度空间,并使用 SIFT 算法提取特征点,构建特征描述子.最后,选择其中一幅图的特征描述矢量为基准,利用FANN算法在另一幅图的特征描述矢量中,寻找基准图像特征矢量的最优解即匹配对,从而完成两幅图像的匹配.实验证明,相对于传统的SIFT图像匹配算法,本文的算法匹配正确率更高,图像匹配质量更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张少坤	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	3	3	1.0	1.0
2	罗婵	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	6	30	3.0	5.0
3	马宗方	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	24	195	9.0	13.0
4	吴萌	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	21	115	6.0	10.0
5	宋琳	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	3	5	2.0	2.0