基于广义形态滤波和MRSVD的故障诊断方法研究

• 作者: 冯早 刘英杰 范玉刚 黄刚劲
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 广义形态滤波 多分辨奇异值分解(MRSVD) Hilbert包络谱分析 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 217-221
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 字数: 3401字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1608-0253

摘要

为了从复杂工况下获取滚动轴承故障信息,提出了一种基于广义形态滤波和多分辨奇异值分解(Multi-Resolution Singular Value Decomposition,MRSVD)相结合的方法.首先利用广义形态学滤波方法对振动信号进行降噪预处理;然后利用MRSVD对降噪后的振动信号进行分解;最后通过峭度准则选取故障特征最丰富的细节信号,并对其进行Hilbert包络谱分析.将提出的方法应用于滚动轴承的故障检测,实验结果表明该方法能清晰地提取故障特征信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范玉刚	昆明理工大学信息工程与自动化学院	48	210	8.0	12.0
5	黄刚劲	昆明理工大学信息工程与自动化学院	7	13	2.0	3.0
9	冯早	昆明理工大学信息工程与自动化学院	18	26	3.0	4.0
13	刘英杰	昆明理工大学信息工程与自动化学院	5	8	2.0	2.0