原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
随着互联网的发展,在线社交网络在人们的生活中越发显得重要.用户在自己的社交网络上发布信息促进与他人交流的同时也产生了隐私暴露的隐患.针对用户无法有效管理自己发布信息的问题,提出了一个基于标签的细粒度的访问控制模型,用户给其好友、好友的不同类型的行为以及用户发布的不同类型的信息分配标签,只有这些标签之间满足了一定的条件,好友才能对用户发布的信息进行操作,该模型能够对用户发布的信息进行有效的管理,保护用户隐私.
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文献信息
篇名 在线社交网络中基于标签的访问控制研究
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 在线社交网络 标签 访问控制 隐私保护
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 计算机软件及应用
研究方向 页码范围 141-145
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.201803027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张梦娇 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 4 1 1.0 1.0
2 曹彦 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 8 4 1.0 2.0
3 陶灵灵 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 4 1 1.0 1.0
4 李宏建 浙江工业大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
在线社交网络
标签
访问控制
隐私保护
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
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14675
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