基于关联规则的热点事件时序分析方法

• 作者: 刘昕 曹帅 王丰 王奕文
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 话题演化 话题传播路径 时序分析
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 108-113
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 8056字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.08.020

摘要

热点事件在发展过程中包括多个相关话题,分析多个话题在时序上的演化和传播路径,能够深层次把握热点事件产生、发展、消亡的具体细节.为此提出一种基于关联规则的热点事件时序分析方法.首先将关联规则算法并行实现获取多个时间片的频繁关键词集;然后筛选所有频繁关键词集的关联规则形成关联规则集,从而得到多个话题关键词集合;最后根据关键词集合分析热点事件多个话题的演化和传播路径.实验表明,该方法能够全面有效地跟踪热点事件的动态变化过程,为网络舆情监控和管理提供借鉴和支撑.