基于AMESim的混合动力汽车控制策略设计与优化

• 作者: 尹安东 莫宇
• 来源期刊: 汽车科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 混合动力汽车 控制策略设计 遗传算法 参数优化
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 设计·研究
• 页码范围: 8-13
• 页数: 6页
• 分类号: U469.72
• 字数: 3803字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2550.2018.01.001

摘要

为改善汽车的经济性和排放性能,本文以并联式混合动力汽车为研究对象,首先根据某款混合动力汽车设计要求,计算各个部件参数,并在AMESim软件上搭建了整车模型;然后采用逻辑门限值控制策略中的电力辅助控制策略,基于Matlab-Simulink搭建电力辅助控制策略,并在NEDC工况下进行联合仿真,最后集成Isight,采用NSGA-Ⅱ算法对控制参数进行优化,并进行优化后的整车经济性和排放性能仿真分析对比,验证了本文的控制策略设计与优化方法可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹安东	合肥工业大学汽车与交通工程学院	62	995	19.0	28.0
5	莫宇	合肥工业大学汽车与交通工程学院	1	5	1.0	1.0