智能控制技术在火电厂应用研究现状与展望

• 作者: 杨新民
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 火电机组 智能控制 智能优化 神经网络 模糊控制 自动控制 研究进展
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 技术经济综述
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: TM621|TP29
• 语种: 中文
• DOI: 10.19666/j.rlfd.201711145

摘要

智能控制是在人工智能及自动控制等多学科基础上发展起来的交叉学科,主要用来解决传统控制方法难以解决的复杂系统的控制.本文从神经网络控制、模糊控制及智能优化技术等角度,对智能控制技术及其在火电机组的主要应用形式和相应特点进行了综述.在此基础上,分析总结了智能控制技术在国内火电机组的主蒸汽温度控制、锅炉燃烧及排放控制、磨煤机控制、循环流化床解耦控制等控制系统中应用的研究进展情况,对其在具体应用中的有关问题进行了讨论,并展望了智能控制应用研究未来的发展,认为根据火电机组不同被控对象的特点,综合不同智能控制方法的优点建立的混合智能优化控制将会成为一个重要的研究内容.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨新民		22	169	8.0	12.0