基于计算机视觉的森林火灾识别算法设计

• 作者: 刘凯 蔡志勇 许京港 赵永政 魏艳秀
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 农学
• 关键词: 计算机视觉 支持向量机 径向基函数 森林防火
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 森工技术与装备
• 页码范围: 89-95
• 页数: 7页
• 分类号: S762
• 字数: 4634字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8023.2018.04.015

摘要

为解决森林火灾监测系统中由于林火行为监测样本数据量大、维数多导致监测误报率高、实时性差等问题,提出一种基于计算机视觉的支持向量机算法进行森林火灾监测,提升识别精度,实现全天候林火自动监测预警.首先,获取图像进行预处理,并初步判别图像中是否存在烟火区域;然后,进行林火特征提取,训练样本生成特征向量,采用基于径向基核函数与多项式核函数的SVM算法进行烟火识别;最后,选取多功能森林防火机动巡查灭火装备为试验平台应用该算法进行试验验证.结果表明:所提出算法具有理想的森林火灾识别效果,识别准确率高达97.82％,并且可以与多功能森林防火机动巡查灭火装备通讯进行精确扑救,为森林防火装备智能化探索提出新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘凯		119	273	8.0	13.0
2	蔡志勇		27	44	3.0	6.0
3	魏艳秀	东北林业大学机电工程学院	6	8	1.0	2.0
4	赵永政	东北林业大学机电工程学院	5	12	2.0	3.0
5	许京港	东北林业大学机电工程学院	2	8	1.0	2.0