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摘要:
随着众多的服务参与到服务计算中,服务选择变得更加重要.现有的服务选择方法往往仅进行可信用户的甄别,可信用户的所有评价均直接用于服务选择,然而,可信用户的一些评价习惯往往会造成服务评价的一些偏离,影响了服务选择的结果.为此,提出一种基于用户评价分类的可信QoS服务选择方法,在分析用户评价习惯的基础上将用户评价详细分类,进而筛除恶意用户,同时,标记出可信用户的偏离评价,并进一步计算偏离评价数据的偏离度以修正可信用户的偏离评价数据,使偏离评价数据的参考价值更高.然后基于相似度的计算与量化以确定每个服务下各可信用户的参考权重,进而计算得到各服务的QoS评分值并完成服务选择.该方法的有效性通过一个具体实例得到了验证.
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文献信息
篇名 基于评价分类的可信QoS服务选择方法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 用户评价习惯 评价分类 评价修正 可信QoS 服务选择
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 安全与防范
研究方向 页码范围 114-118,123
页数 6页 分类号 TP301
字数 6423字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.08.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘茜萍 南京邮电大学计算机学院 15 22 3.0 3.0
2 夏薪棋 南京邮电大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
用户评价习惯
评价分类
评价修正
可信QoS
服务选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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