基于RBF神经网络的无刷直流电动机故障诊断

• 作者: 王炜 钟书辉
• 来源期刊: 微特电机
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 无刷直流电动机 小波分析 RBF神经网络 MATLAB
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 设计分析
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: TM33
• 字数: 3688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7018.2018.05.011

摘要

为尽可能检测空空导弹舵机多种故障,提出采用导弹舵机三相工作电流作为舵机故障诊断的信号源,针对舵机无刷直流电动机驱动器的开路、短路等故障,在MATLAB中构建无刷直流电动机及驱动器的模型,并进行故障仿真.选取Haar小波基函数对故障信号进行提取、分析和处理,利用提取的故障特征值对起到故障识别作用的RBF神经网络进行训练.仿真结果证明,训练得到的RBF神经网络能够有效识别出舵机中无刷直流电动机驱动器的故障,表明该方法的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王炜		5	26	3.0	5.0
2	钟书辉		3	15	3.0	3.0