基于Google Earth Engine评估新疆西南部MODIS积雪产品

• 作者: 刘畅 周建民 张平 李震 田帮森
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: GEE云平台 MOD10A1积雪产品 精度评估
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: GEE专栏
• 页码范围: 584-592
• 页数: 9页
• 分类号: P407.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.4.0584

摘要

Google Earth Engine(GEE)是一种基于云建立的地理空间处理平台,可以针对地理空间数据进行分析,实现全球范围内海量遥感数据的并行处理,为遥感大数据、大区域研究提供支持.MO-DIS积雪覆盖制图是利用MODIS资料建立的全球积雪覆盖产品,已广泛应用于区域乃至全球的气候与环境监测中.GEE云平台存储着百万景遥感影像,其中包括覆盖全球的MODIS逐日积雪产品MOD10A1 V5数据和Landsat数据.以新疆西南部3个研究区为例,选取GEE云计算平台存储的Landsat数据,应用NDSI提取积雪范围作为地表覆盖真值,对MOD10A1展开精度评估.结果表明:2000～2016年新疆西南部积雪季MOD10A1的平均总体准确率达82％,平均误判率为2.9％,平均漏判率为58.8％.在晴空条件下,MOD10A1总体准确率可达98％,不同区域的地形及云量是影响MOD10A1精度评估的主要因素.GEE云计算平台可以快速有效地筛选高质量无云的Landsat数据,对全球范围内积雪区的MOD10A1进行精度评估,以在线地图的形式直观显示误判和漏判区域,并利用GEE提供的简单云分函数计算区域云量,使云量对MOD10A1积雪分类精度的影响更具区域代表性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张平	中国科学院遥感与数字地球研究所	180	2022	23.0	35.0
2	李震	中国科学院遥感与数字地球研究所	60	1165	19.0	33.0
3	刘畅	中国科学院遥感与数字地球研究所	118	1090	17.0	29.0
7	周建民	中国科学院遥感与数字地球研究所	20	347	11.0	18.0
8	田帮森	中国科学院遥感与数字地球研究所	11	66	4.0	8.0