基于ANNs-GA算法的中山河闸优化设计

• 作者: 温少林 陈照 黄淑娟
• 来源期刊: 黄河水利职业技术学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 遗传算法 优化设计 稳定计算
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 水利技术
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TV66
• 字数: 2982字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13681/j.cnki.cn41-1282/tv.2018.04.004

摘要

中山河闸闸门老化、破损严重,已不能适应和满足城市建设的需要,需建具有挡洪、行洪、蓄水功能的新闸.针对中山河闸的功能要求及施工条件,提出并比选了较为适合的闸址拆建方案及闸型,采用ANNs-GA快速搜索优化方法对闸底板尺寸进行优化,并对优化结果进行校核.结果表明,采用ANNs-GA进行优化,搜索过程简单快捷,搜索时间短,搜索结果能够满足要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈照		9	9	2.0	3.0
2	温少林		9	8	2.0	2.0
3	黄淑娟		7	3	1.0	1.0