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摘要:
在短时语音说话人快速转变的说话人转换检测中,用于训练说话人模型的连续语音较短导致模型不稳健,致使说话人转换检测的性能较差.为此,提出一种新的说话人转换检测方法.借鉴人耳听觉处理机制将语音信号分解为多个子带,可以得到准确的浊、清音边界,实现对零散清、浊音子段的拼接.利用贝叶斯信息准则判决语音子段间的疑似转换点,并运用音高特征做区间验证.实验结果表明,该方法在平均语音子段时长为1.34 s的极短语音条件下,可使说话人转换检测的等错率降至23.2%,F1值达到70%.
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文献信息
篇名 基于计算听觉场景分析的说话人转换检测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 说话人转换检测 计算听觉场景分析 伽马通能量倒谱系数 音高 贝叶斯信息准则
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 开发研究与工程应用
研究方向 页码范围 316-321
页数 6页 分类号 TP391
字数 4810字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏善红 中国科学院电子学研究所 111 654 14.0 18.0
2 刘加 清华大学电子工程系 79 938 18.0 28.0
3 杨登舟 中国科学院电子学研究所 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
说话人转换检测
计算听觉场景分析
伽马通能量倒谱系数
音高
贝叶斯信息准则
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
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