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摘要:
针对利用机载LiDAR点云数据提取城区道路问题,本文提出一种新的思路.首先利用机载LiDAR点云数据的高程和强度属性对城区道路进行初始提取,获得初始道路点云;然后采用距离分割法和基于RANSAC算法的分割方法精化初始道路点云,有效剔除停车场等与道路相似的区域;最后采用数学形态学细化方法提取道路中心线.实验结果表明,该方法可以较完整地提取城区道路.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于机载LiDAR点云数据的城区道路提取
来源期刊 测绘 学科 地球科学
关键词 机载LiDAR 道路提取 距离分割法 RANSAC算法 数学形态学
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 147-151
页数 5页 分类号 P237
字数 3259字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖林萍 西南交通大学地球科学与环境工程学院 18 241 8.0 15.0
2 原战辉 西南交通大学地球科学与环境工程学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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机载LiDAR
道路提取
距离分割法
RANSAC算法
数学形态学
研究起点
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测绘
双月刊
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51-1711/P
大16开
成都市高新区九兴大道7号
1978
chi
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