基于GA-SVM模型的长江干线港口集装箱需求量预测

• 作者: 冯琪 叶子奇 李琳琳 蒋惠园 郝伟杰
• 来源期刊: 水运管理
• 关键词: 长江干线 集装箱 需求预测 遗传算法 GA-SVM模型
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 港口
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8799.2018.04.006

摘要

为寻求更高精度的预测方法预测长江经济带未来一段时间的集装箱需求量,从经济总量水平、产业结构、国际国内贸易发展等方面提取长江干线港口集装箱需求预测的主要影响因素,构建基于遗传算法-支持向量机(GA-SVM)的预测模型对长江干线港口集装箱需求量进行预测,提高货运量预测精确度.结果表明:此模型对长江干线港口集装箱需求量的预测具有较强的实用性,可为长江干线港口集装箱需求预测提供一种新的途径和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋惠园	武汉理工大学交通学院	98	942	14.0	28.0
2	冯琪	武汉理工大学交通学院	10	22	3.0	4.0
3	叶子奇	武汉理工大学交通学院	3	5	2.0	2.0
4	李琳琳		2	2	1.0	1.0
5	郝伟杰		1	2	1.0	1.0