灰色系统预测模型优化算法的精度分析

• 作者: 刘琪 王池
• 来源期刊: 科技创新与生产力
• 关键词: 预测模型 灰色Verhulst模型 缓冲算子 管线沉降
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 创新思维
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: N941.5|TU990.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9146.2018.08.025

摘要

基于灰色系统预测模型理论,对某市轨道交通的风井深基坑工程开挖导致的基坑周围地下管线的累计沉降进行预测,利用两种弱化缓冲算子对管线累计沉降观测数据进行削弱扰动因子的影响,并分别采用GM(1,1)优化模型、DGM(1,1)改进模型和灰色Verhulst模型预测后面3期的管线累计沉降.对比测量值和预测值,分析后发现采用GM(1,1)优化模型和DGM(1,1)改进模型的预测精度较低,不适用于地下管线累计沉降的预测;而采用灰色Verhulst模型的预测值精度很高,十分切合管线累计沉降变化.实例表明,灰色Verhulst模型具有良好的适用性,比较适用于地下管线累计沉降的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘琪	南京工业大学测绘科学与技术学院	3	1	1.0	1.0
2	王池	安徽理工大学测绘学院	2	1	1.0	1.0