数据融合中隐私保护完整性验证算法研究

• 作者: 杜朋 王军号 黄娟
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 隐私保护 完整性 签名
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 安全与防范
• 页码范围: 109-113
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4287字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.08.023

摘要

无线传感器网络数据融合过程中面临着隐私泄露、信息不完整、数据篡改方面的严峻挑战,在保护数据隐私性的同时进行完整性验证是数据融合领域研究的热点之一.针对数据融合中信息不完整的问题,设计了一种基于数据融合隐私保护完整性验证算法(privacy preserving integrity-verification algorithm,PPIA).该算法利用节点构造密码对,使用密码对采集的数据进行签名和加密运算,以确保数据的完整性和隐私性;为了降低通信开销,对签名结果采用Bayes网络的有向无环图模型进行融合.将融合结果传送至基站,由基站运用明码和密码签名的数据进行完整性验证,若消息在传输过程中被篡改或者伪造,则基站能够及时检测并丢弃,确保了数据在融合过程中的安全性.仿真结果表明,PPIA算法的安全性、隐私性和完整性都有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王军号	安徽理工大学计算机科学与工程学院	19	161	6.0	12.0
2	杜朋	安徽理工大学计算机科学与工程学院	4	23	3.0	4.0
3	黄娟	安徽理工大学计算机科学与工程学院	5	101	3.0	5.0