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摘要:
由于成像原理的较大差异,热红外传感器和可见光传感器对于同一物体的同一特征会呈现不同表现方式,生成的热感图像和可见光图像之间存在很大灰度差异.因此热感图像与可见光图像配准十分困难,尤其是高分辨率数据之间配准精度较低.针对以上问题,通过提取边缘特征点和最大互信息相结合的方法,较好修正了热感和可见光图像之间的灰度、尺度、旋转和平移差别.实验结果表明,算法实现简单、配准结果具有较高准确性以及稳定性,本方法可为工业生产、遥感勘测等社会生产活动提供快速配准服务.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 高分辨率热感图像与可见光图像配准方法研究
来源期刊 现代测绘 学科 地球科学
关键词 图像配准 热感图像 可见光图像 互信息 边缘提取
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 24-26
页数 3页 分类号 TP753|P237
字数 2627字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4097.2018.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢毅 1 2 1.0 1.0
2 张婧娴 1 2 1.0 1.0
3 周维 南京航空航天大学航天学院 2 18 2.0 2.0
4 高语阳 南京航空航天大学航天学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像配准
热感图像
可见光图像
互信息
边缘提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代测绘
双月刊
1672-4097
32-1694/P
大16开
江苏省南京市北京西路75号
1978
chi
出版文献量(篇)
2052
总下载数(次)
3
总被引数(次)
9221
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