人体生物特征数据QR编码与识读技术研究

• 作者: 何洋 冯成 王宏 雷娜
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 身份验证 人体生物特征 QR码 二进制编解码 识读
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.44
• 字数: 4438字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2018.01.019

摘要

近年来,在传统安全技术受到不同程度挑战的情况下,人体生物特征验证已成为了安全验证研究的一个热点方向.文中概述了身份验证机制目前存在的问题,研究分析了三种人体生物特征数据的特点,在研究QR码特点的基础上,提出了一种基于QR码的人体生物特征安全验证和信息追溯方法.该方法首先对人体生物特征数据进行预处理以获得满足识读需求的最小数据集合,然后通过扩展了二进制编解码能力的ZXing QR模块,实现了人脸、指纹特征数据的数字化编解码,同时也展示了人体生物特征二维码的信息还原和显示等功能,达到了通过扫描人体生物特征二维码来进行身份验证的目的.实验表明:该方法应用适应性强,具有较高的安全可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏	西安石油大学计算机学院	20	97	5.0	9.0
2	雷娜	西安石油大学计算机学院	4	6	2.0	2.0
3	何洋	西安石油大学计算机学院	3	6	2.0	2.0
4	冯成	西安石油大学计算机学院	2	6	2.0	2.0