情感分析:挖掘观点、情感和情绪

• 作者: 刘康
• 来源期刊: 中国计算机学会通讯
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 80
• 页数: 1页
• 语种: 中文

摘要

观点挖掘与情感分析是自然语言处理领域的一个典型任务,它包含了多个子任务,如情感分类、观点信息抽取、观点摘要、观点检索、立场识别等.该任务需要多项自然语言处理基础技术的综合运用,也涉及到大量的语言学知识,甚至一定的脑科学、社会学知识.因此,这项任务极具难度,也充满挑战.纵观情感分析的研究历史,尽管近十几年来取得了长足的进展,但一直缺少针对这一任务的清晰的形式化定义,也缺少对其中的相关概念和方法进行系统、全面的梳理和总结.在此背景下,机械工业出版社2017年8月出版了《情感分析:挖掘观点、情感和情绪》(Sentiment Analysis:Mining Opinions,Sentiments,and Emotions)一书,系统、完整地介绍了情感分析的基本概念、定义、相关任务以及最新的处理方法.