一种选取补偿最小二乘正则化参数的改进方法

• 作者: 周世健 周敏 池其才 谯婷
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 半参数模型 正则化参数 模型误差 补偿最小二乘
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 105-108
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2018.04.017

摘要

为了改进半参数模型补偿最小二乘估计中的正则化参数选取方法,该文设计了3种方案:L-曲线法、虚拟观测法以及该文提出的改进方法以比较正则化参数的优劣.模拟算例表明,该文提出的改进方法可以有效评价正则化参数,得到的参数估值精度更高,是一种较为有效的选取补偿最小二乘最佳正则化参数的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周敏	东华理工大学测绘工程学院	8	27	3.0	5.0
7	周世健		30	83	6.0	7.0
8	谯婷		2	3	1.0	1.0
9	池其才	东华理工大学测绘工程学院	5	21	2.0	4.0