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摘要:
大跨径混凝土斜拉桥施工工序复杂,施工过程中受到诸如拉索垂度、温度变化、混凝土收缩徐变效应等非线性因素影响,使立模标高的设定存在较大误差,理想的成桥状态难以实现.为使成桥线形准确,结构受力均衡,综合分析影响施工立模标高的因素,建立基于粒子群优化算法的BP神经网络立模标高修正参数的预测模型,对修正值进行预测.研究结果表明:所建模型性能稳定,具有较好的预测泛化能力.由预测结果得到的线形更接近理想成桥线形,主梁结构受力合理,能够实现较好的成桥状态,为斜拉桥主梁线形优化方法提供参考.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 大跨径混凝土斜拉桥线形优化预测研究
来源期刊 铁道科学与工程学报 学科 交通运输
关键词 立模标高 斜拉桥施工 粒子群算法 神经网络 线形优化
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 桥梁隧道与结构
研究方向 页码范围 133-140
页数 8页 分类号 U445
字数 4233字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7029.2018.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于景飞 内蒙古科技大学土木工程学院 22 134 6.0 11.0
2 吴炎奎 内蒙古科技大学土木工程学院 3 9 1.0 3.0
3 苏醒 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
立模标高
斜拉桥施工
粒子群算法
神经网络
线形优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
出版文献量(篇)
4239
总下载数(次)
13
总被引数(次)
26874
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