基于新型场景划分与考虑时序相关性的光伏出力时间序列模拟方法

• 作者: 朱俊澎 江雪辰 王跃峰 袁越 黄阮明
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏出力时间序列 马尔科夫链蒙特卡洛 场景划分 时序相关性 Copula函数
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 新能源发电
• 页码范围: 63-70
• 页数: 8页
• 分类号: TM73
• 字数: 7884字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2018.10.008

摘要

针对现有光伏出力的马尔科夫链模型在原始数据分段和随机抽样方面的不足,文章提出一种基于新型场景划分与考虑时序相关性的光伏出力时间序列模拟方法.首先引入Davies-Bouldin有效性指标优化模糊C均值聚类(fuzzy C-mean clustering,FCM)法,进行场景划分,形成数据特征更清晰的原始光伏出力序列集合.然后建立不同场景的光伏出力状态转移矩阵,通过马尔科夫链蒙特卡洛法生成光伏出力时间序列,在此过程中,利用Copula理论进行条件概率抽样生成下一时刻光伏出力状态值,以降低传统蒙特卡洛抽样的随机性.实际算例表明,文章所提方法生成的光伏出力时间序列不仅在数据的概率统计特性方面比现有的模型结果更精确,而且更好地保留了原始序列的自相关性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁越	河海大学能源与电气学院	161	4623	35.0	63.0
2	王跃峰		12	318	7.0	12.0
3	黄阮明		18	23	3.0	3.0
4	朱俊澎	河海大学能源与电气学院	12	15	3.0	3.0
5	江雪辰	河海大学能源与电气学院	2	7	2.0	2.0