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摘要:
词义消歧是自然语言处理领域的基本任务.在词语词向量表示的基础上,计算获得多义词语上下文窗口的向量表示.利用统计的多义词及词义个数,基于K-means算法聚类文本语料集中多义词的上下文窗口表示,在原始文本语料集中对多义词语根据聚类类别进行标记.在标记的文本语料集上,训练获得多义词语每个词义的向量表示.对句子中的多义词语,给出了一种基于多义词向量表示的词义消歧方法,实验结果显示该方法有效可行.
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文献信息
篇名 一种基于多义词向量表示的词义消歧方法
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 多义词向量表示 K-means 词义消歧
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 52-56
页数 5页 分类号 TP391
字数 4821字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国佳 华北水利水电大学信息工程学院 10 40 4.0 5.0
2 郭鸿奇 华北水利水电大学电力学院 2 7 2.0 2.0
3 赵莹地 华北水利水电大学信息工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多义词向量表示
K-means
词义消歧
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
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