基于数据密度确定分布区域的方法:以TAS图解分析为例

• 作者: 周宇章 李修钰 汪方跃 葛粲 袁峰 顾海欧
• 来源期刊: 地质科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大数据 数据分布区域提取 密度分布 TAS图解
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 纪念孙枢先生地质大数据专题
• 页码范围: 1240-1253
• 页数: 14页
• 分类号: P588.1
• 字数: 8364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12017/dzkx.2018.071

摘要

为了客观地确定数据点投图后分布的主要区域,本文提出了一种基于数据密度确定数据主要分布区域的方法.利用该方法可以更加直观地了解数据分布,并可以作为数据清洗的预处理手段.本文基于GEOROC大数据,以全碱对硅(TAS)图解为例,进行了分析和验证.通过提取GEOROC数据库中与TAS图解相关的岩石样本中SiO2、Na20、K20和烧失量含量数据,通过数据常规清洗和归算,最终获得24个种类合计13.3万条有效数据.通过数据投点、分区统计和提取80％数据的分布区域,验证了24种岩石样品与TAS图解的吻合程度.通过综合研究分析发现,有6类岩石的数据分布与TAS图解定义区域基本一致,18类岩石的数据分布与TAS图解定义区域有系统性偏差.大数据研究证明了TAS图解的不足之处,利用全碱和SiO2作为指标,难以实现提升总体分类的准确性.