废旧纺织品棉含量近红外光谱分析方法

• 作者: 刘胜 李海洋
• 来源期刊: 光散射学报
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱 废旧纺织品 新方法 棉含量
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 其它光谱技术及应用
• 页码范围: 277-283
• 页数: 7页
• 分类号: O657.33|TS102.9
• 字数: 6041字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13883/j.issn1004-5929.201803013

摘要

棉是一种重要的天然纤维,如果能根据废旧纺织品的棉含量对其进行分类回收利用,可极大地减少对天然纤维资源的消耗.但目前废旧纺织品的回收主要采用人工分拣方式,这种方式效率低、成本高,难以满足对废旧纺织品进行大规模精细分拣、分级的需要.本文使用近红外光谱分析方法对废旧纺织品的棉含量进行判定,用基于主成分分析的支持向量机方法建立了废旧纺织品的近红外光谱定性分析模型,模型能将含棉和不含棉的两类废旧纺织品很好地分开.对于含棉的废旧纺织品,又用多模型方法建立了废旧纺织品棉含量的近红外光谱分析模型,模型具有较好的预测结果.综合使用上述两个模型,能较好地判定废旧纺织品的棉含量.这种新方法有望用于废旧纺织品某些其它天然纤维含量的快速判定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘胜	北京林业大学理学院	34	168	6.0	11.0
2	李海洋	北京林业大学理学院	4	14	3.0	3.0